Usando redes cognitivas para modelar as emoções de livros

Resumo

À medida que a quantidade de dados disponíveis online aumenta a cada dia, a necessidade de acessá-los e processá-los torna-se bastante significativa. Como grandes quantidades de dados não podem ser - ou são dificilmente - analisadas por humanos, as tarefas de PLN se destacam como uma forma de programar computadores para processar e analisar automaticamente grandes quantidades de dados de língua natural. No entanto, embora existam variados métodos que se dispõem a analisar textos curtos (por exemplo, tweets ou comentários em fóruns online), poucos são aqueles que visam analisar os mais longos (como livros, biografias, roteiros de séries ou filmes). Nesse sentido, o presente projeto de pesquisa propõe, fazendo uso de redes cognitivas, detectar semelhanças entre livros e padrões de sucesso ou insucesso por meio da modelagem temporal de emoções, proporcionando, assim, um método mais rico de análise de sentimentos para textos longos. (AU)