PalmaFlex UmiSolo-Total

Resumo

O mercado agrícola ainda carece de uma ferramenta que forneça com exatidão e de forma integrada informações relevantes para o produtor, tais como o armazenamento hídrico do solo em tempo real, o volume de irrigação ou recomposição estimado para a cultura (considerando a fenologia do cultivo, o tipo de solo e o sistema de irrigação, quando for o caso), o volume de água captada para irrigação ou para outra atividade e sua relação com o volume outorgado, as perdas hídricas reais por evapotranspiração e sua relação com a projeção de recomposição natural ou por irrigação, o volume de chuva previsto por climatologia e sua relação com a tomada de decisão para uso ou não de irrigação. Dessa forma, este projeto tem como objetivo desenvolver uma plataforma denominada PalmaFlex UmiSolo-Total, que estima em tempo real o armazenamento hídrico no solo e correlaciona, com de algoritmos de inteligência artificial (IA), essa informação com o sistema de irrigação (se houver), fenologia da cultura, dados da outorga para captação e uso de água, previsão climática, imagens de satélite e nível de reservatórios e barramentos, de forma a fornecer ao produtor: * Alertas climáticos; * Informações sobre a evolução do cultivo (crescimento, saúde das plantas, etc.); * Armazenamento hídrico atual do solo; * Previsão da evolução do armazenamento hídrico para semanas futuras; * Recomendações de volumes de irrigação; * Alertas relacionados ao volume de recursos hídricos já captados e sua relação com a outorga; * Alertas de risco de suspensão de outorga de irrigação devido a eventos climáticos extremos. Para se chegar a essa solução, serão utilizados como base para desenvolvimento os produtos já comercializados pela empresa, a saber, PalmaFlex UmiSolo-Básico e PalmaFlex UmiSolo-Evapo, que fornecem monitoramento do armazenamento hídrico do solo via sensores de solo e via modelos de evapotranspiração, respectivamente. Os principais resultados deste projeto de pesquisa correspondem aos sensores de solo e limnímetros especialmente desenvolvidos para a plataforma de monitoramento, algoritmos para aumento da precisão da previsão climática na bacia hidrográfica em que está localizada a cultura, algoritmos de aprendizado de máquina voltados à estimação do armazenamento hídrico no solo e nos reservatórios no futuro próximo e, principalmente, previsão sobre disponibilidade de recursos hídricos para irrigação com base na evolução futura do nível dos reservatórios e sua relação com os volumes outorgados para captação de água para irrigação. Evidentemente, também são resultados do projeto a disponibilização para o cliente de plataformas de visualização e gerenciamento baseado em interface web e aplicativos. (AU)