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Abordagens conduzidas por dados para análise de partidas de futebol: uma perspectiva de e-Science

Processo: 19/17729-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de março de 2020
Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação: DFG
Pesquisador responsável:Paulo Roberto Pereira Santiago
Beneficiário:Paulo Roberto Pereira Santiago
Instituição Sede: Escola de Educação Física e Esporte de Ribeirão Preto (EEFERP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Allan da Silva Pinto ; Bruno Luiz de Souza Bedo ; Felipe Arruda Moura ; Jerusa Petróvna Resende Lara ; Ricardo da Silva Torres ; Rodrigo Leal de Queiroz Thomaz de Aquino ; Sergio Augusto Cunha ; Ulisses Martins Dias
Bolsa(s) vinculada(s):21/00050-4 - Abordagens conduzidas por dados para análise de partidas de futebol: uma perspectiva de e-science, BP.TT
Assunto(s):Ciência de dados  e-Science  Big data  Análise de dados  Dados complexos  Aprendizado computacional  Esportes  Futebol 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:big data | Data fusion making | eScience | Feature Extraction | machine learning | Sport analysis | Sport analysis and computer science

Resumo

Enormes volumes de Dados Complexos de séries temporais foram gerados em várias aplicações relacionadas a esportes. Esses dados exigem a definição de serviços eficazes e eficientes para armazenamento, recuperação e análise de dados apropriados. O termo Dados Complexos refere-se ao universo de dados multimodais potencialmente não estruturados e, portanto, abrange uma ampla variedade de tipos de dados, como texto, som, imagem, vídeo, gráficos ou informações posicionais. Portanto, a presente proposta de pesquisa aborda questões de pesquisa relacionadas à especificação e implementação de sistemas apropriados para lidar com coleções de séries temporais de Dados Complexos de larga escala usando uma perspectiva de e-Science. Esperamos nos beneficiar dos recentes avanços no estado da arte em análise esportiva e computação. Em particular, sobre extração de características, aprendizado de máquina e fusão de dados usando conjuntos de dados de aplicações de ciências esportivas relacionadas à análise de partidas de futebol. (AU)

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Publicações científicas (13)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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HUNTER, ANDREW H.; SMITH, NICHOLAS M. A.; CAMATA, THIAGO, V; CROWTHER, MATHEW S.; MATHER, ANDREW; MOURA, FELIPE A.; SANTIAGO, PAULO ROBERTO PEREIRA; WILSON, ROBBIE S.. Are soccer players born later in the year more technically skilled than those born earlier in the year. INTERNATIONAL JOURNAL OF SPORTS SCIENCE & COACHING, v. N/A, p. 10-pg., . (19/17729-0)
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STIVAL, LEANDRO; PINTO, ALLAN; PINTO DE ANDRADE, FELIPE DOS SANTOS; SANTIAGO, PAULO ROBERTO PEREIRA; BIERMANN, HENRIK; TORRES, RICARDO DA SILVA; DIAS, ULISSES. Using machine learning pipeline to predict entry into the attack zone in football. PLoS One, v. 18, n. 1, p. 24-pg., . (19/17729-0)
BARBON JUNIOR, SYLVIO; PINTO, ALLAN; BARROSO, JOAO VITOR; CAETANO, FABIO GIULIANO; MOURA, FELIPE ARRUDA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; TORRES, RICARDO DA SILVA. port action mining: Dribbling recognition in socce. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 81, n. 3, . (18/19007-9, 19/17729-0, 19/16253-1, 16/50250-1, 17/20945-0, 19/22262-3)
BINI, RODRIGO RICO; SERRANCOLI, GIL; PEREIRA SANTIAGO, PAULO ROBERTO; PINTO, ALLAN; MOURA, FELIPE. Validity of Neural Networks to Determine Body Position on the Bicycle. RESEARCH QUARTERLY FOR EXERCISE AND SPORT, v. N/A, p. 8-pg., . (19/17729-0)
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GARCIA, GABRIEL RODRIGUES; GONCALVES, LUIZ GUILHERME C.; CLEMENTE, FILIPE MANUEL; NAKAMURA, FABIO YUZO; NOBARI, HADI; SOUZA BEDO, BRUNO LUIZ; AZEVEDO, ANGELO MELIM; GUERRA JR, MAURO ANTONIO; AQUINO, RODRIGO. ffects of congested fixture and matches' participation on internal and external workload indices in professional soccer player. SCIENTIFIC REPORTS, v. 12, n. 1, . (19/17729-0)

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